Statistics · Data Science · Generative AI
王新宇 WXY
南方科技大学统计与数据科学本科生，关注数据科学实践、深度生成模型、LLM 工具链与科研工作流自动化。
About
把数据、模型和可展示的产品连接起来
目前就读于南方科技大学统计与数据科学专业，课程与项目覆盖数据结构与算法、分布式存储与并行计算、网络科学、人工智能、深度神经网络实践和大模型原理与应用。
我更偏好从真实任务出发构建可复现的工作流：数据清洗、模型训练、结果评估、网页展示和开源发布都作为项目的一部分完成。
Focus
技术方向
数据科学实践
数据收集、清洗、分析、可视化和建模，关注结果是否能被解释和复现。
生成模型
使用 PyTorch 实现 DDPM、U-Net、FID 评估等图像生成实验流程。
LLM 工具链
实践 Qwen SFT、Agent 配置、科研证据链追踪和自动化报告生成。
Experience
教育背景、项目经历与技能栈
南方科技大学 · 统计与数据科学
主修数据结构与算法、分布式存储与并行计算、网络科学、人工智能、深度神经网络实践和大模型原理与应用等课程。
数据科学专业导师项目组 · 学生助理
参与教师留存情况与现状分析，负责数据收集、清洗、分析与可视化，并配合跨校合作研究任务。
人文社科助理教授工作小组 · 学生助理
完成历史、地理资料和图像资源的数字化归档，参与大数据分析、历史轨迹建模和成果展示。
Projects
精选项目
Generative AI
Meteorite DDPM Workflow
纯 PyTorch DDPM 基线，用 U-Net 从随机噪声生成陨石图像，并使用 InceptionV3 特征计算 FID。
阅读报告LLM Tooling
OpenClaw Evidence Tracker
为 LLM 科研 idea 生成过程记录证据链并验证 claim 与文献之间的支持关系。
查看项目Model Training
Qwen Math SFT
基于 Qwen3-0.6B-Base 与数学数据集进行监督微调实验，关注小模型数学推理能力提升。
查看项目列表Data Agent
Qwen Data Agent Demo
基于 Qwen 模型的本地/在线数据分析 Agent 演示，支持文件上传和结构化数据问答。
查看项目Contact
项目源码与报告统一发布在 GitHub Pages 仓库
网页用于展示公开报告和项目入口，仓库中保留轻量源码、指标和代表性图片。